데이터 기초
워드클라우드 이용 데이터 시각화
데이터왕
2023. 10. 27. 17:47
4-5. 워드클라우드 만들기 - 해시코드 질문 키워드¶
- bs4와 wordcloud를 이용해서 질문 키워드를 보여주는 시각화를 진행해봅시다.
Target: 해시코드 질문 제목의 키워드¶
지난 실습에서 해시코드(https://hashcode.co.kr) 질문태그를 활용해 Bar Plot을 그렸다면,
이번 실습에서는 질문 제목을 스크래핑한 후, 형태소 분석을 진행해서 워드클라우드를 그려봅시다.
In [1]:
# 다음 User-Agent를 추가해봅시다.
user_agent = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.97 Safari/537.36"}
In [4]:
# Pagination이 되어있는 질문 리스트의 제목을 모두 가져와 리스트 questions에 저장해봅시다.
# https://hashcode.co.kr/?page={i}
# 과도한 요청을 방지하기 위해 0.5초마다 요청을 보내봅시다.
questions=[]
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time
for i in range(1,6):
res=requests.get(f"https://hashcode.co.kr/?page={i}",user_agent)
soup=BeautifulSoup(res.text,"html.parser")
parsed_datas=soup.find_all("li","question-list-item")
for data in parsed_datas:
questions.append(data.h4.text.strip())
time.sleep(0.5)
In [5]:
questions[:10]
Out[5]:
['파이썬에서 동적 클래스와 정적 클래스의 차이점을 제대로 이해한지 궁금합니다.',
'BI tool 과 Dashboard 솔루션의 차이',
'틀린 부분 모르겠어요ㅠㅠ',
'flask를 vscode에서 gunicorn을 활성화해서 실행시키고 싶은데 gunicorn을 활성화했는데도 wsgi 서버를 활용하지 않느다고 오류메세지가 뜨네요',
'MSSQL 2008->2019 마이그레이션 후 게시판 정렬 문제',
'묵시적 형변환',
'y값이 입력이 안됩니다.',
'이 방식으로 배포하는 게 맞나요?',
'스택 자료 삭제 알고리즘 문제 관련 궁금한 점',
'프로그램에 대하여']In [6]:
# 텍스트 구름을 그리기 위해 필요한 라이브러리를 불러와봅시다.
# 시각화에 쓰이는 라이브러리
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud
# 횟수를 기반으로 딕셔너리 생성
from collections import Counter
# 문장에서 명사를 추출하는 형태소 분석 라이브러리
from konlpy.tag import Hannanum
In [9]:
# Hannanum 객체를 생성한 후, .nouns()를 통해 명사를 추출합니다.
words=[]
hannanum=Hannanum()
for question in questions:
#1번 반복할때 나온 명사들
nouns=hannanum.nouns(question)
#누적해서 나오는 명사들
words+=nouns
print(len(words))
1064
In [10]:
# counter를 이용해 각 단어의 개수를 세줍니다.
counter=Counter(words)
counter
Out[10]:
Counter({'파이썬에서': 1,
'클래스': 4,
'정적': 1,
'차이점': 1,
'이해': 3,
'궁금': 4,
'과': 1,
'솔루션': 1,
'차이': 1,
'부분': 6,
'모르겠어요ㅠㅠ': 1,
'활성화해': 1,
'실행': 4,
'데': 4,
'활성': 1,
'서버': 1,
'활용': 3,
'않느': 1,
'오류메세지': 1,
'2008': 1,
'2019': 1,
'마이그레이션': 1,
'후': 5,
'게시판': 3,
'정렬': 1,
'문제': 25,
'묵시적': 1,
'형변환': 1,
'값': 4,
'입력': 4,
'방식': 5,
'배포': 1,
'것': 4,
'스택': 2,
'자료': 1,
'삭제': 2,
'알고리즘': 1,
'관련': 11,
'점': 1,
'프로그램': 7,
'대하여': 1,
'토큰': 1,
'질문': 51,
'속성': 1,
'노마드코더': 1,
'공부': 5,
'세팅': 1,
'프로그래머스': 6,
'입문': 1,
'파이썬': 42,
'기본': 1,
'정답': 1,
'12': 1,
'결과값': 1,
'15': 1,
'메모리': 2,
'해제': 1,
'관련해서': 1,
'모듈': 4,
'오류': 18,
'코딩': 7,
'연습문제': 1,
'짝수': 3,
'합': 5,
'목표': 1,
'달성': 1,
'최고': 1,
'프로그래밍': 2,
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'해결': 5,
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'우클': 1,
'클릭': 1,
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'6': 2,
'랜덤': 1,
'6사이': 1,
'3': 1,
'이럴땐': 1,
'설치오류': 1})In [12]:
# WordCloud를 이용해 텍스트 구름을 만들어봅시다.
from wordcloud import WordCloud
#한국어가 지원되는 폰트를 font_path='' 안에 넣으면 나옴
wordcloud=WordCloud(
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Out[12]:
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