실리콘밸리 개발자 한기용님의 강의를 듣고 요약
+aws clound.자격증 추천할만함
주니어 : 가능성을 중점으로
시니어 : 경험이 더 중요, 레퍼런스 체크
데이터 직군 내에서 전환
- 데이터 분석가, 데이터엔지니어, 데이터사이언티스트
- 회사내에서 직무 전환이 수월하고 일반적
일반적인 인터뷰(면접) 프로세스
- 이력서 작성
- 면접 or 코딩테스트
- 레퍼런스체크
- 협상
이력서
- 자기소개(아주 짧게) : 지원자의 강점, 차별성. 회사와 지원하는 업무에 맞게, 경력자면 비지니스 임팩트(매출상승등)
- 경력 : 최신순으로, 어떤 역할 결과를 수치로 기술
- 기술/자격증 : 카테고리화 해서 눈에 들어오게, 협업툴(git,slack 등)
- 첫페이지가 제일 중요. 흥미를 끌어야함
- 스킬셋 한눈에 잘보이게 정리하기
- 프로젝트 경험은 최대한 이해하기 쉽게
예) google worksheet -Redshift API 구축 - 많은 내용 보다는 간결하고 눈에 들어오게
행동양식 질문들
- 협업,주인의식, 성과
- 답변은 STAR 방식(상황,업무,액션,결과)으로 할것
- 예) 팀 프로젝트를 하면서 팀원과 의견이 다를 경우 어떻게 해결했는지?, 본인 만의 학습방법이 있다면? ,
가장 최근에 배운 새로운 지식이 있다면 무엇인지?, 우리 회사에 왜 관심이 있나요?, 지금까지 해본 일중에 재밌었던일?(뭐에 중점을 두는지 알 수 있다)
기술질문들
- 코딩 테스트 (python,sql,pandas ..)
- 특정 기술에 대한 질문(airflow, spark,...)
- 이력서에 프로젝트를 보고 꼬리물고 질문
- 작은 숙제를 주고 나중에 같이 리뷰하는 경우도 있음
- 조심할 부분 : 바로 답을 하려고 하지 말고, 문제를 제대로 이해한건지 질문(문제정의를 잘하는 사람이라는 인상)
- 효율적 방법이 생각나지 않는다면, 간단한 솔루션으로 일단 시작하고, 완성하고 질문
- 생각이 나지 않는다면? 솔직하게 도와달라고 요청한다(소통능력, 간절함)
- 테스트 케이스 만들 것
- 나한테 설명하면서 풀어보기
- 예) 두 개의 리스트에서 공통적으로 존재하는 값들을 출력하는 함수를 구현
질문을 역으로 하는 지원자
- 미리 회사를 검색해서 무엇을 하는 곳인지 찾아볼 것
- 면접관이 자기 소개를 할때 잘 듣고 그에 대해 짦게 질문
- 흐름에 맞게 자연스러운 질문이 중요
- 사용하는 기술스텍에 대한 질문
- 내가 처음으로 하게될 일
- 회사의 수익구조
취업전략
- 탐색 : 기술스텍으로 검색 해보는거도 좋음(지원 범위가 넓어짐)
- 이력서 : 무조건 많이내기, 조건 절반이상 충족시 지원할것
- 면접 : 무조건 많이 보기,
- 결정 : 너무 많은 준비보단 빠르게 시작하는게 좋을수 있음, 사람이 어떤지 볼 것, 성장성있는회사,
매니저 선택기준 : 배울점이 많은 사람인가?, 명확한 결정을 내리고 피드백을 잘 주는가?, 회사에서 힘이있는가?
좋은 매니저라면 : 매니저가는 회사 따라가기, 그사람이라면 어떻게 했을지 생각해볼것
커리어전환의 시기 : 지난 한달 , 일년동안 뭘 배웠는가?, 새로운 기회가 온다면?, 가진걸 버릴수 있는지?